Welche Dateiformate kommen in Frage? Was hat es mit der Maschinenlesbarkeit auf sich? Was muss in Sachen Datenschutz beachtet werden?
Um das volle Potential offener Daten auszuschöpfen, ist es entscheidend, dass sie in Strukturen und Formaten vorliegen, die nicht nur für Menschen, sondern vor allem auch für Maschinen lesbar sind. Die Codierung von Informationen – etwa von räumlichen Daten in Geodatenformate – ist ebenfalls wichtig, um die Möglichkeiten für Visualisierungen und digitale Anwendungen zu erweitern. Bei der Aufbereitung von Daten ist zudem die Anonymisierung von Datensätzen mit Personenbezug entscheidend, um Datenschutzanforderungen zu erfüllen. Spezifische Anonymisierungsschritte ermöglichen die Entfernung personenbezogener Informationen, was wiederum die Freigabe von Daten ermöglicht, die sonst nicht veröffentlicht werden könnten.
In dieser Etappe geben wir nicht nur einen Überblick über die wichtigsten Kriterien für eine hohe Datenqualität, wir stellen auch konkrete Anleitungen bereit, um Daten so aufzubereiten, dass sie möglichst gut maschinenlesbar und von anderen weiterverwendet werden können. Zusätzlich bieten wir einen Überblick über Methoden im Umgang mit sensiblen Daten, um Informationen unter Wahrung des Datenschutzes zu veröffentlichen.
Maschinenlesbare Formate erhöhen die Kompatibilität mit verschiedenen Anwendungen. Dies erleichtert die Weiterverwendung und fördert innovative Lösungen.
Anonymisierungsprozesse schützen die Identität der Betroffenen und erfüllen Datenschutzanforderungen. Dies stärkt das Vertrauen in die Datennutzung und -verarbeitung.
Fehlerkorrekturen während der Datenaufbereitung verbessern die Genauigkeit. Präzise Daten unterstützen valide Analysen und Entscheidungen.
Einheitliche Datenformate und -strukturen vereinfachen den Datenvergleich und die -integration. Konsistente Daten sind essentiell für langfristige Studien und Vergleiche.
„Damit Daten innovativ genutzt oder verschiedene Datensätze miteinander kombiniert werden können, müssen sie im passenden Format und in guter Qualität vorliegen – oder die Daten entsprechend aufbereitet werden. Die ODIS kann dabei unterstützen.“
Die Frage der Maschinenlesbarkeit ist vielschichtiger, als es zunächst erscheinen mag. Deshalb haben wir anschauliche Videotutorials erstellt, die alles Wissenswerte zusammenfassen. Wer Daten anonymisieren muss, bekommt mit unserem Handout einen ersten Eindruck über die verfügbaren Möglichkeiten.
Wie werden Daten maschinenlesbar?
Das Potenzial offener Daten kann nur dann voll ausgeschöpft werden, wenn die Daten hochwertig und leicht nutzbar sind. Ein wichtiger Punkt dabei ist die Maschinenlesbarkeit, welche in diesem Video-Tutorial genauer erklärt wird. Der Spickzettel fasst die wichtigsten Punkte übersichtlich zusammen.
Videoanleitung
14 Minuten
Wie können Daten um Geokoordinaten ergänzt werden?
Der Großteil aller Verwaltungsdaten hat einen geographischen Bezug. Das können Adressen sein oder Informationen, die sich auf bestimmte Räume wie Bezirke beziehen. Um die Nutzung zu erleichtern, sollten diese Daten um Koordinaten ergänzt werden. Das Video-Tutorial zeigt, wie das automatisiert gelingt.
Videoanleitung
16 Minuten
Wie können sensible Daten aufbereitet werden?
Auch sensible Daten können datenschutzkonform veröffentlicht werden. Das Handout zeigt auf, wie eine gute Balance zwischen einem hohen Datenschutzniveau und einer hohen Datenqualität möglich wird.
PDF-Dokument
5 Minuten
Stehen datenschutzrechtliche Bedenken im Weg?
Die Veröffentlichung von Daten setzt voraus, dass die Offenlegung nach dem geltenden (Datenschutz-)Recht zulässig ist. Mit dieser Checkliste kann überprüft werden, ob Datensätze unter Einhaltung des Datenschutzes veröffentlicht werden können.
PDF-Dokument
5 Minuten
Hier haben wir eine Linksammlung zu externen Ressourcen zusammengetragen, die einen noch tieferen Einstieg in die Thematik ermöglichen.
Die Daten sind nun bereit für den Schritt der eigentlichen Veröffentlichung. In der nächsten Etappe beleuchten wir die verschiedenen Möglichkeiten für die Bereitstellung über das Berliner Datenportal.
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